Investigadores de la Fundación Carlos Simón han identificado una firma molecular en sangre capaz de diferenciar los miomas uterinos de los leiomiosarcomas, un tipo de tumor maligno poco frecuente y difícil de identificar antes de una intervención.
El estudio, liderado por la Dra. Aymara Mas y publicado en American Journal of Obstetrics & Gynecology, analizó muestras de sangre obtenidas antes de la cirugía de 102 pacientes procedentes de 16 hospitales españoles.
A partir del ARN libre circulante en plasma, el equipo desarrolló MYOSARC, una firma de 100 genes que, combinada con aprendizaje automático, mostró capacidad para distinguir ambos tipos de tumor.
Diferenciar un mioma benigno de un leiomiosarcoma antes de operar sigue siendo un reto clínico. Contar con más información sobre el riesgo de malignidad podría ayudar a decidir el abordaje quirúrgico más adecuado para cada paciente.
Los resultados son preliminares y requieren validación prospectiva antes de poder trasladarse a una prueba de uso clínico.
Read the study: Liquid biopsy cell-free RNA-based machine learning enables preoperative risk-stratification of uterine leiomyosarcoma.