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El útero desde la perspectiva de la biología de sistemas y la inteligencia artificial

Descripción

Nos dedicamos a aplicar herramientas computacionales sobre datos de secuenciación de célula única y otros datos ómicos para responder a preguntas sobre la biología de los órganos reproductores femeninos. Nuestro principal objetivo es modelar diferentes procesos biológicos (como la regeneración, las interacciones de nicho o la formación de tumores) para contribuir a la comprensión del útero en condiciones sanas y patológicas.

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Descripción

Nos dedicamos a aplicar herramientas computacionales sobre datos de secuenciación de célula única y otros datos ómicos para responder a preguntas sobre la biología de los órganos reproductores femeninos. Nuestro principal objetivo es modelar diferentes procesos biológicos (como la regeneración, las interacciones de nicho o la formación de tumores) para contribuir a la comprensión del útero en condiciones sanas y patológicas.

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Miembros del equipo

Petr Volkov, Ph.D.

Director Bio-IT

Petr Volkov es el Director de BioIT en la Fundación Carlos Simón, donde lidera un equipo de biología computacional que apoya los trabajos de bioinformática, bioestadística y ciencia de datos dentro de la fundación.

Informático de formación, Petr obtuvo su doctorado en bioinformática en la Facultad de Medicina de la Universidad de Lund en 2016, donde investigó la función de la epigenética en la diabetes tipo 2. Tras completar su doctorado, dirigió la Unidad de Bioinformática del LUDC entre 2017 y 2019 y fue Director de Bioinformática en AstraZeneca, donde lideró un equipo de biología computacional en el descubrimiento de fármacos.

Sus principales intereses de investigación incluyen la computación de alto rendimiento, la epigenética, las tecnologías ómicas, la estadística matemática y el aprendizaje automático. Ha alcanzado un índice H de 27, contribuyendo directa o indirectamente al análisis bioinformático y bioestadístico de más de 36 artículos de investigación.

Apasionado por optimizar los flujos de trabajo en bioinformática y ciencia de datos, Petr busca potenciar la creatividad de científicos y bioinformáticos para ampliar los límites de la biología molecular, la genética y la ciencia médica. Además, disfruta creando y desarrollando equipos de biología computacional de alto rendimiento.

ResearchID: A-3971-2014

Retrato de Diego Amorós

Diego Amorós, Ph.D.

Bioinformático Senior

Retrato de Jaime Llera

Jaime Llera

Bioinformático

Retrato Esther Tercero

Esther Tercero

Bioestadística

Retrato de Yolanda Castelló

Yolanda Castelló

Bioinformática

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Hum Reprod. 2021 Sep 18;36(10):2709-2719.

https://doi.org/10.1093/humrep/deab183.

PMID: 34329437; PMCID: PMC8385818.